창업자의 Source of Truth는 왜 사람마다 다를까?
Source of Truth라는 말은 AI가 유일한 진실로 인지하는 단 하나의 소스를 말합니다. 그것은 사람에게도 마찬가지입니다. 수 많은 문서가 서로 다른 이야기를 할 때 어떤 문서를 봐야 하는가?
Source of Truth라는 말은 AI가 유일한 진실로 인지하는 단 하나의 소스를 말합니다. 그것은 사람에게도 마찬가지입니다. 수 많은 문서가 서로 다른 이야기를 할 때 어떤 문서를 봐야 하는가?
저는 2주를 쓰고 PRODUCT_SPEC.md로 돌아왔습니다
지난 1년 동안 AI 코딩은 개발 문화를 완전히 바꾸어 놓았습니다.
개발자나 스타트업 관계자에게 중국 출장은 생각보다 거대한 도전입니다. 현지에 도착해 노트북을 켜는 순간, 구글, 슬랙(Slack) 등은 차단되며, GitHub, npm, Docker Hub는 느리거나 불안정해지는 경우가 많습니다.
중국 출장이나 여행을 앞두고 계신 분들, 혹은 현지에서 갑자기 구글 검색이 막혀 당황하신 분들이 가장 많이 검색하는 문장이 있습니다.
최근 Laravel 13이 릴리스되면서 생태계에 정말 흥미로운 변화가 많아졌습니다. 그중에서도 단연 눈에 띄는 녀석은 백엔드에서 AI 에이전트를 가장 완벽하게 다룰 수 있도록 돕는 공식 Laravel AI SDK의 등장일 것입니다.
최근 몇 주 동안 ReplWorks라는 사이드 프로젝트를 빌딩하고 있습니다.
지난 며칠 동안 AI와 함께 몰입해서 개발하며 뼈아픈 깨달음을 하나 얻었습니다. AI는 코드를 작성하는 데에는 천재적이지만, 프로젝트를 관리하는 데에는 아직 미숙하다는 사실입니다.
주변에 엄청난 퍼포먼스를 내는 창업가나 시니어 개발자들을 보면, 깨어있는 모든 시간에 일 관련 생각을 붙들고 사는 것처럼 보입니다. 특히 프로젝트의 성공 여부나 비즈니스적 압박이 커질수록 뇌를 24시간 풀가동하는 경향이 있죠. 머리를 이 고민에 더 오래 노출시킬수록 성공 가능성도 ...
안녕하세요, 개발자 여러분! 오늘도 ChatGPT, Claude, Cursor랑 밤새도록 티키타카하면서 코드 짜고 계신가요?
최근 Cursor, GitHub Copilot 프로그래밍을 넘어, AGENTS.md나 자체 AI 에이전트 루프를 활용해 분석, 설계, 구현, 커밋까지 자율적으로 수행하는 AI Agent 기반 개발(Agentic Workflow)을 실험하는 팀이 늘고 있습니다.
AI는 대단히 뛰어난 기획자이자 코더입니다. 하지만 AI와 프로젝트를 진행하다 보면 곧장 벽에 부딪히곤 합니다. 특히 AI가 내 의도와 다르게 코드를 생성하거나, 수정 불가능한 거대한 결과물을 던져줄 때면 “도대체 어떻게 통제해야 하는가?”라는 근원적인 질문에 빠지게 됩니다.